Intelligente Systeme
DSGVO Shield
Eine API, die europäische Texte auf personenbezogene Daten prüft. IBAN, Steuer-ID, Personnummer und weitere Identifikatoren aus 10 Ländern. Mathematische Prüfsummen statt KI-Raten. Antwort in unter einer Millisekunde.
Projekt im Detail
Problem
Textpipelines verarbeiten Kundennachrichten, Support-Tickets und KI-Ausgaben. Personenbezogene Daten rutschen dabei in Logs, Analytics und Drittsysteme.
Lösung
Ein API-Call vor der Weiterverarbeitung klassifiziert den Text. Die Antwort sagt, ob und welche Art personenbezogener Daten enthalten sind. Mathematische Prüfsummen reduzieren Fehlalarme.
Ergebnis
Teams können ihre Pipelines um einen Klassifikationsschritt erweitern, ohne eigene Erkennungslogik bauen zu müssen. 400 Testfälle, Sub-Millisekunde, kein Datenversand an Dritte.
Was die Lösung kann
Dreistufige Klassifikation
Jeder Text wird als SICHER (bestätigt personenbezogen), PRÜFEN (möglicherweise personenbezogen) oder FREI (kein PII) eingestuft. Klare Grenzen, kein Graubereich.
Mathematische Validierung
IBANs werden mit Mod97 validiert, Kreditkarten mit Luhn, niederländische BSN mit Elfproef, polnische PESEL mit gewichteten Prüfsummen. Pattern-Matching plus mathematischer Beweis.
10 europäische Länder
Deutschland, Frankreich, Niederlande, Spanien, Italien, Polen, Österreich, Belgien, Portugal, Schweden. Jedes Land-Modul kennt die eigenen Formate und Konventionen.
Sub-Millisekunde
Kein LLM-Inferenz, keine Netzwerk-Calls an Dritte. Reines Pattern-Matching und Prüfsummen-Validierung. Typische Antwortzeit unter 0,5 ms.
Kennzahlen
10
Länder
400
Testfälle
<1
ms Latenz
0
Externe Calls
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