Frederik von der Heyden

KI-Integration

PhoneIQ

Vertrieb und Support telefonieren den ganzen Tag, und nichts davon landet im System. PhoneIQ nimmt Gespräche mit Einwilligung auf, transkribiert sie auf eigenem Server und fasst zusammen, was vereinbart wurde. Personenbezogene Daten werden herausgefiltert, bevor ein Modell den Text sieht. Aktuell in der Beta.

PhoneIQ

Projekt im Detail

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Problem

Wichtige Absprachen aus Telefonaten leben in Köpfen und Notizzetteln. Fertige Cloud-Lösungen schicken Kundenstimmen ungefiltert an Anbieter außerhalb Europas.

Lösung

Eine Pipeline, die Telefonie, Transkription und Analyse trennt: EU-Anbieter für den Anruf, eigener Server für Sprache zu Text, PII-Filter vor jedem Modell. Einwilligung und KI-Kennzeichnung sind Pflichtfelder, keine Optionen.

Ergebnis

Gesprächszusammenfassungen und Aufgaben im System, ohne dass Kundendaten Europa verlassen. Die Beta läuft, das Muster lässt sich auf Videocalls und Sprachnachrichten übertragen.

Was die Lösung kann

01

Telefonie aus Europa

Anrufe laufen über einen Anbieter in der EU. Aufnahmen werden dort nach 72 Stunden gelöscht. Kein US-Anbieter für Sprache oder personenbezogene Daten.

02

Einwilligung, die nachweisbar bleibt

Jede Einwilligung wird protokolliert und kann nicht nachträglich verändert werden. Wer nicht zustimmt, wird nicht aufgezeichnet.

03

Filtern, dann analysieren

Transkription lokal, dann PII-Filter, erst dann die Analyse. Zusammenfassung, Aufgaben und Stimmung entstehen aus anonymisiertem Text.

04

KI sichtbar gemacht

Jede Auswertung trägt das verwendete Modell und einen Hinweis, dass sie maschinell entstand. Kein stilles Untermischen in Kundendaten.

Kennzahlen

EU

Telefonie und Speicherung

72 h

bis zur Löschung der Aufnahme

PII

Filter vor jeder Analyse

Beta

Status

Tech-Stack

PythonNext.jsLokale SpracherkennungEU-TelefonieEigener Server

Gespräche auswerten, ohne den Datenschutz zu verlieren?

PhoneIQ zeigt, wie Telefonie und KI zusammenpassen. Sprechen wir über Ihren Fall.

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