Intelligente Systeme
RAG-Wissenssystem
Über 1.400 Dokumente, durchsuchbar nach Bedeutung. LLM generiert Embeddings lokal, die Hybrid-Suche kombiniert semantische Treffer mit Keyword-Matching. Kein Cloud-Service, kein Vendor Lock-in. Automatischer Reindex jede Nacht.
Was die Lösung kann
Lokale Embeddings
Lokales LLM generiert Vektoren direkt auf dem Server. Kein Dokument verlässt das System. Kein API-Call, keine Kosten pro Query.
Hybrid-Suche
Semantische Suche findet inhaltlich verwandte Dokumente, auch bei anderer Formulierung. Keyword-Suche ergänzt für exakte Begriffe. Beide Ergebnisse werden gewichtet zusammengeführt.
Automatischer Reindex
Jede Nacht um 03:30 läuft der Indexer über alle neuen und geänderten Dokumente. Das System bleibt aktuell, ohne manuelles Eingreifen.
MCP-Integration
LLMs und KI-Agenten greifen direkt auf die Wissensbasis zu. Jede Aufgabe beginnt mit einer Vault-Suche, bevor Code geschrieben wird.
Kennzahlen
1.400+
Dokumente indexiert
Lokal
Embeddings auf Server
03:30
Täglicher Reindex
Hybrid
Semantisch + Keyword
Tech-Stack
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